━ 정소연의 즐거운 건강 “선생님, 진료 오기 전에 제 검사 결과를 AI(인공지능)에 물어봤는데 저는 부분절제만 하고 항암 치료는 꼭 안 받아도 된다고 하던데요. 맞죠?” 외래 진료실에서 이런 질문을 듣는 일이 더는 낯설지 않다. 몇 년 전만 해도 환자들은 지인이나 온라인 카페에서 얻은 정보를 들고 왔다. 그러나 이제는 생성형 AI가 환자들의 새로운 ‘의료 정보 검색 창구’가 되었다. 치료 방법부터 치료 후 나타날 수 있는 부작용, 식이요법, 생존율에 이르는 다양한 정보를 AI에게 묻는 환자가 빠르게 늘고 있다. “최종 임상 판단은 의사가 내려야” 의사로서 이러한 변화를 부정적으로만 보지 않는다. 의료 AI의 경우 유방촬영이나 흉부 X선 등의 영상 판독, 심전도의 해석 등 진단의 정확도를 높이는 데 도움이 된다는 결과들이 많다. 또 환자나 가족들이 AI를 활용해 환자의 질병을 정확히 이해하고 적극적으로 치료에 참여하려는 모습에도 매우 긍정적이다. 실제로 의료계는 오래전부터 환자가 치료를 충분히 이해하고 의사와 함께 치료를 결정하는 ‘공유 의사결정(Shared Decision Making)’을 이상적인 진료 모델로 제시해 왔다. 그런 면에서 AI가 환자가 의료 정보를 이해하는 데 도움을 주고, 의사에게 질문할 내용을 정리하는 훌륭한 도구가 될 수 있다. 모바일 바다이야기시즌3 AI는 방대한 의학 정보를 빠르게 정리하고 어려운 의학용어를 쉽게 설명하는 데 매우 뛰어나다. 예를 들어 유방암 환자가 “HER2 양성이 무엇인가요” “항호르몬제는 왜 먹어야 하나요” “림프부종과 같은 합병증을 예방하는 방법은 어떤 것들이 있나요”처럼 의학용어나 치료 기전, 치료 후 관리 등과 관련하여 이해하기 쉬운 설명을 얻을 수 있다. AI를 통해 질환을 공부하고 궁금한 。을 정리해 오는 환자가 의료진과 더 효율적인 상담을 하는 경우도 많다. 짚고 넘어갈 .도 있다. AI가 의사를 대신할 수는 없다는 .이다. AI에도 분명한 한계가 있다. 암 치료는 단순히 병명만으로 결정되지 않는다. 같은 유방암이라도 병기를 포함한 암의 특성, 환자의 나이와 기저질환, 임신 여부, 이전 치료, 부작용, 환자의 가치관까지 수많은 요소를 종합해 치료 방침을 결정한다. 또한 건강보험 급여 적용가능한 치료들을 종합해서 주치의들이 치료의 방향을 제시한다. 예를 들어 “제 유방암은 항암치료가 필요한가요”라는 질문엔 AI가 정확히 답하기 어렵다. 동일한 병기라도 암의 아형, 유전자 발현 검사 결과에 따라 항암치료가 필요할 수도, 필요하지 않을 수도 있다. 릴게임 5만 또 같은 약이라도 환자의 심장기능이나 간기능, 다른 질환, 복용 중인 약물 등을 포함한 환자를 전반적인 컨디션에 따라 선택이 달라질 수 있다. 이러한 개인별 의료정보는 AI가 충분히 알 수 없으며, 설령 정보를 입력하더라도 진료실에서 이루어지는 신체진찰과 영상검사, 병리 결과를 대신할 수는 없다. 이러한 이유로 현재까지는 AI가 환자 교육과 진료 지원에 도움이 될 수 있지만, 최종적인 임상 판단은 반드시 의료진이 내려야 한다고 결론하고 있다(미국임상종양학회 (ASCO) 보고서). 그도 그럴 것이 생성형 AI는 그럴듯하지만 없는 내용을 자신 있게 제시하는 이른바 ‘환각(hallucination)’ 현상을 보일 수도 있고, 잘못된 정보나 편향된 결과(data bias)나 세탁된 정보(information laundering)를 제시할 수 있다는 우려도 낳고 있다. 실제 AI가 최신 진료지침을 반영하지 못하거나, 존재하지 않는 논문을 실제인 양 인용하는 사례도 보고되고 있다. 따라서 AI가 제시한 내용은 어디까지나 참고자료로, 그 내용을 100% 수용하기보다 다시 한번 사실 확인(fact check)을 해볼 필요가 있다. 그렇다면 환자들과 가족들은 어떻게 AI를 활용하는 것이 바람직할까. AI에게 진단이나 치료 자체의 결정을 맡기지 말고 질환을 이해하는 도구로 쓰자. 병리 결과나 검사 수치의 의미, 약물의 일반적인 작용과 부작용, 의학용어를 이해하는 데는 유용하다 야마토 게임 무료 다운 받기 . 진료 전에 궁금한 .을 정리하는 데도 좋다. 짧은 외래 진료 시간을 더욱 효율적으로 사용할 수 있는 방법이다. 또한, AI의 답변을 담당 의료진과 함께 확인하자. “AI에서는 이렇게 설명했는데 제 경우에도 해당하나요”라는 질문은 의료진에게도 환자의 관심과 고민을 이해하는 좋은 계기가 된다. 피해야 할 것도 있다. AI의 답변만 믿고 치료를 중단하거나 처방약을 임의로 변경해서는 안 된다. AI가 제시하는 건강기능식품이나 민간요법도 사전에 반드시 의료진과 상의해야 한다. 본인의 민감한 개인정보를 그대로 입력하지 않도록 유의하자. 의학은 。。 발전함과 동시에 복잡해지고 있다. 환자들이 용어조차 어려운 의학 정보를 이해하기 어려운 상황이다. AI는 이러한 의사-환자 간의 정보의 간극을 좁혀주는 훌륭한 도구가 될 수 있다. 치료의 중심에는 그러나 여전히 사람과 사람이 있다. 환자의 삶과 가치관을 이해하고, 검사 결과를 종합하며, 함께 치료 방향을 결정하는 과정은 아직 AI가 대신할 수 없는 의료의 본질이다. AI 답변만 믿고 치료 중단해선 안 돼 AI는 만능 ‘주치의’가 아니라, 환자와 의사가 더 깊이 소통하도록 이어주는 대화의 도구이다. 암 치료에서 AI 활용의 가장 중요한 것은 AI의 답변 자체가 아니라, 그 답변을 바탕으로 의료진과 충분히 대화하고 자신에게 가장 적합한 치료를 함께 선택하는 과정이라는 사실을 잊지 않았으면 한다. 제 유방암은 항암치