제이엘케이 로고. /제이엘케이 제공 | 서울=한스경제 김동주 기자 |?의료 인공지능(AI) 기업 제이엘케이가 자체 의료 멀티모달 대규모언어모델(LLM) 플랫폼의 성능과 경제성을 글로벌 반도체 기업 인텔과의 협력을 통해 검증했다. 다양한 AI 반도체 환경에서 안정적인 운영이 가능함을 확인하면서 의료기관의 인프라 여건에 맞춘 맞춤형 AI 서비스 확대에 나선다는 전략이다. 제이엘케이는 인텔과 협력해 의료 멀티모달 LLM 플랫폼 '주메드(JOOMED)'의 성능 검증을 완료했다고 21일 밝혔다. 회사는 인텔 아크 프로 B70 GPU 2개를 탑재한 인텔 LLM Scaler 기반 XPU 환경에서 주메드를 구동하고, 엔비디아 A100 80GB PCIe 기반 AI 서버와 성능을 비교 평가했다. 검증 과정에서는 동일한 파라미터의 주메드 모델을 인텔과 엔비디아 환경에 각각 적용해 의료영상과 임상 데이터를 통합 분석하는 성능을 비교했다. K-MMLU-Pro 벤치마크와 자체 구축한 의료 멀티모달 데이터 100건을 활용했으며, 모델 아키텍처와 데이터셋, 평가 지표를 동일하게 적용해 환경 변수도 최소화했다. 평가 결과 두 시스템 모두 상용화가 가능한 수준의 분석 정확도를 확보한 것으로 나타났다. 단일 연산 성능은 엔비디아 기반 시스템이 우위를 보였지만, 비용 대비 성능에서는 인텔 GPU 기반 환경이 높은 효율성을 나타냈다고 회사 측은 설명했다. 제이엘케이는 이번 검증을 통해 다양한 AI 하드웨어를 활용할 수 있는 인프라 포트폴리오를 확보하게 됐다고 평가했다 양귀비게임 . 이에 따라 의료기관의 예산 규모와 정보기술(IT) 환경에 맞춰 최적화된 AI 인프라를 제공할 수 있는 기반도 마련했다. 회사는 인텔과의 협력 성과를 바탕으로 주메드 서비스 인프라를 다각화하고 의료기관과 기업 고객을 대상으로 B2B 사업 확대에 나설 계획이다. 고객 환경에 적합한 AI 반도체 옵션을 제공해 도입 비용 부담을 낮추고 운영 효율성을 높인다는 방침이다. 제이엘케이 관계자는 "인텔 인프라 환경에서도 자체 의료 LLM을 안정적이고 경제적으로 운영할 수 있음을 확인했다"며 "고객별 예산과 시스템 환경에 맞춘 통합 AI 인프라 서비스를 제공해 주메드의 활용 범위를 지속적으로 확대해 나가겠다"고 말했다. 반도체 환경에서